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Die Fakultät 09
Master Applied Research in Engineering Sciences
Sie haben Entdeckerdrang und Lust, spannende Forschungsprojekte gemeinsam voranzubringen?
Dann bietet Ihnen der Masterstudiengang Applied Research in Engineering Sciences (Forschungsmaster) eine ideale Qualifizierung für Positionen, in denen angewandte Forschung und Entwicklung eine große Rolle spielt.
Das Studium ist eng an ein konkretes FuE-Projekt an der Hochschule - häufig in Zusammenarbeit mit Industriepartnern - gebunden, das über die gesamte Studiendauer bearbeitet wird. Die Lehrmodule werden individuell und passend zum Projekt zusammengestellt. Ein Teil der Module (HÜ, Hochschulübergreifend) wird auch an den kooperierenden bayerischen Hochschulen Amberg-Weiden, Ansbach, Augsburg, Deggendorf, Ingolstadt, Nürnberg und Regensburg abgelegt.
Abschluss: Master of Science (M.Sc.)
Dauer: 3 Semester (90 ECTS), Vollzeit
Beginn: Winter- und Sommersemester
Bewerbung:
2. Mai bis 15. Juni (Wintersemester) bzw. 15. November bis 15. Januar (Sommersemester)
Weiterführende Informationen (Studien- und Prüfungsordnung, Bewerbungsmodalitäten etc.) finden Sie unter den Forschungsmaster-Seiten der FK03 bzw. der TH Nürnberg sowie den rechts genannten Ansprechpartnern.
Studienverlauf
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Aktuell angebotene Forschungsprojekte
Für Details zu den Projekten bitte bei Interesse direkt mit den ProfessorInnen Kontakt aufnehmen. Gerne können auch eigene Ideen für ein Projekt vorgeschlagen werden.
Thema Kurzbeschreibung, Inhalte Professor/in Predictive Maintenance für die Prozessindustrie Die vorausschauende Wartung (Predictive Maintenance) ist eine der greifbarsten Anwendungen der Industrie 4.0. Mit Hilfe von modell- und datenbasierten Verfahren können Wartungsstrategien optimiert und ungeplante Stillstandzeiten minimiert werden. In diesem Projekt entwickeln Sie Verfahren zur vorausschauenden Wartung auf der Basis von Machine Learning Algorithmen, in enger Zusammenarbeit mit einem internationalen Konzern der Verfahrenstechnik. Dr. Busboom Entwicklung und Simulation von Geschäftsmodellen für Ladeinfrastruktur und batterieelektrische Fahrzeuge Entwicklung von Ladekonzepten für den hochverdichteten urbanen Raum (Geschoßwohnungsbauten mit größeren Tiefgaragen), mit der Zielsetzung das Ladeverhalten durch monetäre Anreize zu beeinflussen. Technologische und wirtschaftliche Bewertung der entwickelten Ladekonzepte durch Simulationen (MATLAB). Link Dr. Elias Modifiziertes Newton-Verfahren auf Basis erzeugender Funktionen Anstelle der üblicherweise verwendeten Zielfunktion des Newton-Verfahrens wird die Zielfunktion aus der verallgemeinerten erzeugenden Funktion minimaler Krümmung gebildet. Vor- und Nachteile dieses Verfahrens sollen untersucht werden. Dr. Herzog Approximative Methoden auf Basis erzeugender Funktionen bei nichtganzzahliger Ordnung Die approximativen Methoden auf Basis der verallgemeinerten erzeugender Funktionen sollen auf den Fall verallgemeinert werden, dass die Ordnung der erzeugenden Funktion eine beliebige reelle Zahl darstellt. Dr. Herzog Biozementierung (MicrobialCrete) Nachhaltige Bioprozessentwicklung für Kalk-bildende Bakterien, Fermentation, Anwendungsstudien im Bauwesen, Wirtschaftlichkeitsbetrachtung Link Dr. Huber Mikrobioreaktoren für das Tissue Engineering Weiterentwicklung eines Reaktor-Prototyps für den Gewebeersatz: Zellkultur, Sensorik-Integration, Produktentwicklung, 3D-Druck Link Dr. Huber Hybride Additive Fertigung Es sollen mittels additiver Fertigungsverfahren integrierte mechatronische Bauteile hergestellt werden. Der Fokus liegt auf den Verfahren der Prozessklasse Direct Energy Deposition. Ziel ist es, mechatronische Komponenten, wie z.B. Sensoren, während des Aufbauprozesses automatisiert und prozesssicher in das entstehende Werkstück einzulegen. Dr. Lotz Intelligente, bionische Robotik Ziel des Projekts ROBOTe ist es, in Zusammenarbeit mit renommierten Projektpartnern, eine intelligente, bionische Roboter-Familie zu entwickeln, die funktional und wirtschaftlich bisherigen Robotern überlegen ist. Wir entwickeln vom Konzept über die Konstruktion, Auslegung, 3D-Druck, Simulation, Sensorik, Aktoren, Programmierung etc. Spannende Themen bereiten Sie auf die Zukunftsthemen der Industrie vor. Kein Vorwissen erforderlich. Wir freuen uns auf Sie!
Genauere Informationen finden Sie unter diesem Link.Dr. Lotz , Dr. Pflaum Entwicklung des innerbetrieblichen Logistiksystems der Zukunft Die Lagerung und der Transport von Material binden heute hohe Ressourcen in der innerbetrieblichen Logistik von Produktionsunternehmen. Mit neuen und innovativen Logistikansätzen lassen sich Lagerung, Transporte und Materialpuffer räumlich zusammenführen. Ziel des Projektes ist es, das Logistiksystem von morgen zu gestalten. Dr. Meier